Modélisation et SUivi des Systèmes Evolutifs – SUSE

Le thème SUSE s’intéresse à la caractérisation des systèmes évolutifs dans un contexte de détection, de diagnostic et de pronostic de leurs évolutions. L’objectif est de disposer d’un ensemble d’outils basés sur le traitement des données issues du système ou du processus à suivre et permettant de modéliser le fonctionnement des systèmes évolutifs complexes afin d’en faciliter la conduite et la maintenance prévisionnelle. L’expertise développée dans ce thème s’appuie sur des savoir-faire en termes de techniques d’estimation de systèmes par identification, de la théorie de la réalisation, de la réduction de modèles et de classification dynamique (modèles boîte noire ou boîte grise). Dans le thème SUSE, ces modèles sont utilisés afin de détecter et localiser l’occurrence de fautes ou de nouveaux modes influençant les processus, en particulier les changements de comportement et les défaillances progressives. Au-delà des outils de détection et de diagnostic que développent les chercheurs de ce thème, des approches de pronostic sont également étudiées.

Les domaines d’applications privilégiés sont les systèmes énergétiques, environnementaux et de transport où nos recherches visent à améliorer l’efficacité de production, la disponibilité et faciliter la conduite et la maintenance.

Les objectifs de développement généraux qui caractérisent ce thème sont de proposer des :

  • Approches de modélisation de comportements évolutifs en environnement multimodal,
  • Approches de modélisation prédictive de dégradation basée sur les données,
  • Stratégies de conduite prédictive et adaptative de processus complexes.